فایل - فول تکست

متن کامل پایان نامه را در سایت منبع fuka.ir می توانید ببینید

TOC h z c "جدول 2-" جدول 2- 1 نگاشت مقدار عددی به مقادیر مفهومی14
TOC h z c "جدول 3- "
جدول 3- 1 مروری بر تحقیقات انجام شده PAGEREF _Toc398632533 h 37 TOC h z c "جدول 4-"
جدول 4- 1 عامل‌های استفاده‌شده و مقایسه آن‌ها PAGEREF _Toc397294585 h 711
جدول 4- 2 ماتریس مجاورت نقشه مفهومی فازی PAGEREF _Toc397294586 h 77جدول 4- 3 ماتریس مجاورت برش نقشه مفهومی فازی PAGEREF _Toc397294587 h 84جدول 4- 4 تأثیر تک متغیرها بر روی متغیر هدف (SNT) طی 100 دوره PAGEREF _Toc397294588 h 85 TOC h z c "جدول 5-"
جدول 5- 1 تأثیر تک متغیرها بر روی متغیر هدف (SNT) طی 100 دوره PAGEREF _Toc397294595 h 89
فهرست شکل‌ها
TOC h z c "شکل 1-" شکل 1- 1 ساختار رهیافت پیشنهادی PAGEREF _Toc397294677 h 6 TOC h z c "شکل 2-"
شکل 2- 1 متغیر فازی دما با مقدار 25 درجه سانتی‌گراد در هر سه مجموعه فازی دمای سرد، گرم و معتدل قرار می‌گیرد ولی با درجه عضویت‌های مختلف PAGEREF _Toc397294819 h 12شکل 2- 2 رابطه 1+ و 1- بین گره‌ها در FCM PAGEREF _Toc397294820 h 13 TOC h z c "شکل 4-"
شکل 4- 1 روند انجام پایان نامه PAGEREF _Toc397295763 h 42شکل 4- 2 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر فرهنگ PAGEREF _Toc397295764 h 45شکل 4- 3 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر جمعیت شناسی (میانگین سنی جمعیت) PAGEREF _Toc397295765 h 46شکل 4- 4 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه پارامتر اقتصادی (قدرت خرید) PAGEREF _Toc397295766 h 47شکل 4- 5 مجموعه‌های فازی مربوط به پارامتر جنسیت PAGEREF _Toc397295767 h 49شکل 4- 6 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر رفتار اکتشافی50
شکل 4- 7 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر گرایش51
شکل 4- 8 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر درگیری PAGEREF _Toc397295770 h 52شکل 4- 9 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر نیاز به شناخت PAGEREF _Toc397295771 h 53شکل 4- 10 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر سطح تحریک بهینه PAGEREF _Toc397295772 h 54شکل 4- 11 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر چالش پذیری کاربر PAGEREF _Toc397295773 h 55شکل 4- 12 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر مهارت کاربر PAGEREF _Toc397295774 h 56شکل 4- 13 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر تعامل کاربر PAGEREF _Toc397295775 h 57شکل 4- 14 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر آسودگی کاربر PAGEREF _Toc397295776 h 58شکل 4- 15 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر هزینه کاربر PAGEREF _Toc397295777 h 58شکل 4- 16 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر ارتباط کاربر PAGEREF _Toc397295778 h 59شکل 4- 17 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر نیازکاربر60
شکل 4- 18 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر اعتماد کاربر61
شکل 4- 19 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر سرگرمی PAGEREF _Toc397295781 h 63شکل 4- 20 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر ارزشمندی اطلاعات PAGEREF _Toc397295782 h 64شکل 4- 21 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر کارآمدی محتوا PAGEREF _Toc397295783 h 65شکل 4- 22 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر سازمان‌یافتگی اطلاعات PAGEREF _Toc397295784 h 66شکل 4- 23 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر ساختار وبسایت PAGEREF _Toc397295785 h 67شکل 4- 24 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر رابط کاربری وبسایت PAGEREF _Toc397295786 h 68شکل 4- 25 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر قدرت کنترل وبسایت PAGEREF _Toc397295787 h 69شکل 4- 26 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر دوست داشتنی بودن وب‌سایت70
شکل 4- 27 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی پارامتر قدرت تحریک پذیری وبسایت71
شکل 4- 28 روابط منفی قوی بین پارامترها (1-) PAGEREF _Toc397295790 h 79شکل 4- 29 روابط منفی ضعیف بین پارامترها (0.5-)80
شکل 4- 30 روابط مثبت ضعیف بین پارامترها (0.5+)81
شکل 4- 31 روابط مثبت قوی بین پارامترها (1+) PAGEREF _Toc397295793 h 82شکل 4- 32 برشی از نقشه مفهومی فازی PAGEREF _Toc397295794 h 83
فصل اولکلیات تحقیق

1-1- مقدمهدر جهان امروزی که کاربرد اینترنت و استفاده از شبکه‌های اجتماعی بسیار گسترش یافته است و جوانب مختلف زندگی انسان‌ها را تحت شعاع قرار داده و همچنین تغییر نامحسوس رفتار کاربرها در برخورد با شبکه‌های اجتماعی، تحلیل رفتار کاربر برای سازمان‌ها بسیار حائز اهمیت است. لذا در این بخش در مورد ضرورت تحلیل رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعی بحث شده و فضای مسئله بیان خواهد شد. علاوه بر این چالش‌های پیش رو بررسی شده و ساختار روش تحقیق ارائه خواهد گردید.
1-2- ضرورت مطالعه رفتار کاربررفتار مصرف‌کننده یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در دهه‌های اخیر موردبحث و تحقیق قرارگرفته است. سازمان‌ها همیشه خواهان فهم نحوه تصمیم‌گیری مصرف‌کننده بوده‌اند تا بتوانند در طراحی محصولات و خدمات خود از آن استفاده کنند.
داشتن درک صحیح از مصرف‌کنندگان و فرایند مصرف، مزیت‌های متعددی را در بردارد. این مزیت‌ها شامل کمک به مدیران در جهت تصمیم‌گیری، تهیه یک مبنای شناختی از طریق تحلیل مصرف‌کنندگان، کمک به قانون‌گذاران و تنظیم‌کنندگان برای وضع قوانین مربوط به خریدوفروش کالا و خدمات و درنهایت کمک به مصرف‌کنندگان در جهت تصمیم‌گیری بهتر است (سیبرت، 1996).
همواره فنّاوری‌های جدید درصدد تغییر رفتار کاربران و مجبور کردن آن‌ها به استفاده از آن فنّاوری بوده‌اند. اینترنت در عصر حاضر به دلیل سادگی استفاده، گستردگی و سرعت بالا، به مهم‌ترین منبع اطلاعات برای بسیاری از کالاها و خدمات تبدیل‌شده است. خصوصیات منحصربه‌فرد اینترنت و برتری کامل آن نسبت به بازارهای دیگر باعث رو آوردن بسیاری از سازمان‌ها برای گسترش خدمات و کالاهای خود در بازارهای اینترنتی گشته است. ازاین‌رو محیط اینترنت به فضای رقابتی بسیار شدیدی برای سازمان‌ها تبدیل‌شده است.
مهم‌ترین عنصر اجتماعی کنونی در اینترنت که طی چند سال اخیر دارای اهمیت بسیار زیادی شده است شبکه‌های اجتماعی می‌باشند. شبکه‌های اجتماعی آنلاین را می‌توان به‌نوعی به یک وب‌سایت مبادله یا خرید تشبیه کرد. در فرایند خرید و بررسی رفتار کاربر و مصرف‌کننده، کالا یا خدماتی مبادله خواهد شد؛ این کالا یا خدمات می‌تواند از جنس اطلاعات، عواطف و احساسات باشد (هوستون، 1986).
چیزی که در اکثر شبکه‌های اجتماعی مورد مبادله قرار می‌گیرد شاید فیزیکی نباشد ولی به همان اندازه یا حتی بیشتر اهمیت دارد. از مطالعه رفتار کاربر در شبکه اجتماعی می‌توان استنتاج‌های بسیار زیادی داشت. همچنین درک رفتار کاربر می‌تواند به جذب کاربران بیشتر و استفاده از اطلاعات آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی کمک کند.
1-3- نیاز به نقشه‌های مفهومی فازیبسیاری از پارامترهایی که در رفتار کاربر تأثیرگذارند دارای قطعیت کافی نیستند و به همین دلیل می‌توان آن‌ها را به مجموعه‌های فازی نسبت داد و به‌سادگی از نقشه‌های مفهومی فازی استفاده نمود.
نقشه‌های مفهومی فازی زمانی که از داده‌های نامطمئن استفاده می‌کنیم نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. یکی از ساده‌ترین روش‌ها برای محاسبه و تحلیل مؤثر نقشه‌های مفهومی فازی استفاده از گراف‌های جهت‌دار و ماتریس‌های اتصال است (آگیولار، 2005).
1-4- تعریف مسئلهعموماً در اکثر فرایندهای تصمیم‌گیری و مطالعه رفتار کاربر از روش‌های کمی استفاده‌شده که نیازمند تعریف مسئله به‌صورت دقیق هستند. دراین‌بین بسیاری از پارامترهای مربوط به تصمیم‌گیری کیفی می‌باشند و یا دارای عدم قطعیت‌اند که معمولا در این محاسبات نادیده گرفته شده و حذف می‌شوند.
مطالعه رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعی از جمله مسائل تصمیم‌گیری است که دارای پارامترهای کیفی بسیار زیادی می‌باشد. به همین دلیل استفاده از روش‌هایی که از داده‌های کیفی و دارای عدم قطعیت استفاده می‌کنند بسیار مناسب است.
تحلیل به روش نقشه‌های مفهومی فازی از آن دسته روش‌هایی است که در محاسبات خود از داده‌های کیفی و دارای عدم قطعیت استفاده می‌نماید. به همین دلیل استفاده از تحلیل نقشه‌های مفهومی فازی روشی مناسب در محاسبه و بررسی رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعی می‌باشد.
1-5- چالش‌های پیش رواگر چه تلاش‌های زیادی به منظور تحلیل رفتار کاربر صورت گرفته است اما تاکنون این مباحث در مورد شبکه‌های اجتماعی و با استفاده از نقشه‌های مفهومی فازی پیاده نشده است و چالش‌هایی در این راستا وجود دارد که در ادامه تعدادی از آنها را معرفی می‌نماییم.
1-5-1- پویا بودن سامانهشبکه‌های اجتماعی جزو سامانه‌های پویایی هستند که به مرور زمان تغییرات زیادی در آنها اتفاق می‌افتد. در تحلیل رفتار کاربر باید تغییر در علایق و رفتار کاربر با گذر زمان را مدنظر قرار داد.
1-5-2- عدم قابلیت تفکیک پارامترهای کیفیبسیاری از پارامترهای بکار گرفته شده، در معنا بسیار به هم نزدیک بوده و برای تحلیل‌گر ایجاد ابهام می‌کند. عدم قابلیت تفکیک به دلیل عدم قطعیت این پارامترها یکی از مسائلی است که مشکلات زیادی برای تحلیل‌گر ایجاد می‌کند.
1-6- روش تحقیقشکل زیر ساختار کلی روش تحقیق را نشان می‌دهد:

شکل 1- SEQ شکل_1- * ARABIC 1 ساختار روش تحقیق
1-7-ساختار پایان‌نامهدر این پایان‌نامه 5 فصل وجود دارد که ترتیب آن‌ها بدین شرح است:
فصل اول: کلیات تحقیق
در این فصل هدف و حوزه تحقیق مطرح شده و رهیافت پیشنهادی بصورت کلی نشان داده شده است.
فصل دوم: نقشه‌های مفهومی فازی
در این فصل به معرفی روش تحلیل نقشه‌های مفهومی فازی، انواع و چگونگی استفاده از آن‌ها شرح داده شده است.
فصل سوم: رفتار کاربر
این فصل به اهمیت مطالعه رفتار کاربر و تغییرات آن با ظهور اینترنت و شبکه‌های اجتماعی پرداخته است.
فصل چهارم: مدل پیشنهادی
در این فصل اقدامات صورت گرفته در جهت پیشبرد این پایان‌نامه توصیف شده است.
فصل پنجم: نتیجه‌گیری
در این فصل نتیجه بدست آمده در ادامه تحلیل‌های عنوان شده در فصل چهارم آورده شده و در نهایت به ارائه پیشنهاداتی در جهت پیشبرد بیشتر و آتی این پایان‌نامه پرداخته است.
فصل دومنقشه‌های شناختی فازی

2-1- مقدمهدر این فصل ابتدا در مورد مجموعه‌های کلاسیک و فازی و ویژگی‌های آن‌ها توضیح خواهیم داد. سپس تفاوت آن‌ها را موردبررسی قرار داده و نقاط قوت مجموعه‌های فازی را بیان می‌کنیم.
در ادامه به تشریح نقشه‌های مفهومی فازی، ماهیت، روش تشکیل و انواع آن‌ها پرداخته خواهد شد.
2-2- تئوری مجموعه‌های کلاسیکیک مجموعه اجتماعی از اشیا است که باوجود خصوصیات مشترک قابل تمیز دادن از یکدیگر هستند. هر درایه در این مجموعه یک عضو از مجموعه خوانده می‌شود.
اگر یک عنصر (a) عضو مجموعه‌ای (A) باشد، گفته می‌شود که a متعلق به مجموعه A است و آن را به‌صورت a∈A نشان می‌دهند. علامت E نشان‌دهنده عضویت تام و نه جزئی است. در مقابل علامت ∉ نیز نشان‌دهنده عدم عضویت تام است؛ یعنی ممکن نیست عنصری به‌طور جزئی عضو مجموعه باشد و یا نباشد. (ژانگ و لیو، 2006)
2-3- تئوری مجموعه‌های فازیمرزهای مجموعه‌های کلاسیک می‌بایست به‌طور دقیق مشخص‌شده باشند و درنتیجه عضویت در یک مجموعه با اطمینان مشخص می‌شود. یک عضو مشخصاً عضو یک مجموعه هست یا نیست. هرچند در دنیای واقعی هیچ مجموعه‌ای با این دقت پیاده‌سازی نمی‌شود. برای مثال، مجموعه انسان‌های قدبلند یک مجموعه است که مرزهای آن را به‌طور دقیق نمی‌توان مشخص کرد یا استانداردی در مورد آن وجود ندارد. برای مقابله با این محدودیت در مجموعه‌های کلاسیک، مفهوم مجموعه‌های فازی عنوان شد.
فرض کنید U یک مجموعه مرجع باشد. یک مجموعه فازی در U به‌وسیله تابع عضویتμA(x) تعریف می‌شود و مقداری بین [0,1] می‌گیرد. بدین معنی که یک مجموعه فازی به اعضای خود اجازه می‌دهد برای عضویت خود بجای مقدار 0 یا 1 مقداری بین این دو عدد را به خود اختصاص دهند. (ژانگ و لیو، 2006)
اعضای یک مجموعه کلاسیک مقدار عضویت خود را تنها 0 یا 1 اختیار می‌کنند. درحالی‌که تابع عضویت در مجموعه فازی یک تابع پیوسته است. یک مجموعه فازی A در U ممکن است به‌وسیله زوج اعداد x و مقدار عضویت x نشان داده شود. (ژانگ و لیو، 2006)
(2- SEQ معادله * ARABIC 1)A=x,μA(x) x∈U
زمانی که U پیوسته باشد (برای مثالU=R)، مجموعه فازی A به‌صورت زیر نشان داده می‌شود (ژانگ و لیو، 2006):
(2- SEQ معادله * ARABIC 2)A=UμA(x)xکه در آن اعضا x∈Aو تابع عضویت μA(x) است. در مقابل زمانی که U گسسته باشد، A به‌صورت زیر نوشته می‌شود (ژانگ و لیو، 2006):
(2- SEQ معادله * ARABIC 3)A=UμA(x)xپشتیبان یک مجموعه فازی A در مجموعه مرجع U یک مجموعه کلاسیک است که شامل تمام اعضای U است که در تابع عضویت A مقدار غیر صفر داشته باشند (ژانگ و لیو، 2006):
(2- SEQ معادله * ARABIC 4)SuppA=x∈UμAx>0اگر پشتیبان یک مجموعه فازی خالی باشد، به آن مجموعه فازی خالی گفته می‌شود.
همان‌طور که گفته شد متغیرهای فازی می‌توانند به‌صورت جزئی عضو یک مجموعه فازی باشند. به‌طور مثال در مورد دمای هوا، ممکن است گرم یا خیلی سرد باشد. متغیر دمای هوا با مقدار 25 درجه سانتی‌گراد هم عضو مجموعه هوای گرم و هم عضو مجموعه هوای معتدل است. ولی مقدار عضویت در هرکدام از این مجموعه‌ها متفاوت است.
6946902828925شکل 2- SEQ شکل_2- * ARABIC 1 متغیر فازی دما با مقدار 25 درجه سانتی‌گراد در هر سه مجموعه فازی دمای سرد، گرم و معتدل قرار می‌گیرد ولی با درجه عضویت‌های مختلفشکل 2- SEQ شکل_2- * ARABIC 1 متغیر فازی دما با مقدار 25 درجه سانتی‌گراد در هر سه مجموعه فازی دمای سرد، گرم و معتدل قرار می‌گیرد ولی با درجه عضویت‌های مختلف6949440
2-4- نقشه‌های شناختی فازیFCM برای اولین بار توسط بارت کاسکو در سال 1986 تعریف شد. FCM زمانی که از داده‌های نامطمئن استفاده می‌کنیم نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و یکی از ساده‌ترین روش‌ها برای محاسبه و تحلیل مؤثر به‌وسیله گراف‌های جهت‌دار و ماتریس‌های اتصال است (کاسکو، 1986).
FCM یک گراف جهت‌دار است که در آن مفاهیمی همچون سیاست‌ها، رخدادها و غیره، گره‌های آن و رابطه علت و معلولی به‌عنوان یال‌های آن در نظر گرفته می‌شود. FCM نشان‌دهنده رابطه علیت بین دو مفهوم است. (کاسکو، 1986)
اگر افزایش (یا کاهش) در یک مفهوم موجب افزایش (یا کاهش) در مفهوم دیگری شود، رابطه بین آن‌ها را با 1+ نشان می‌دهیم. اگر رابطه‌ای بین آن‌ها نباشد با 0 و اگر با افزایش (یا کاهش) یک مفهوم، مفهوم دیگری کاهش (یا افزایش) داشته باشد رابطه بین آن‌ها را با 1- نشان می‌دهیم. (هورگا، 2002)
01993900شکل 2- SEQ شکل_2- * ARABIC 2 رابطه 1+ و 1- بین گره‌ها در FCM (هورگا، 2002)
شکل 2- SEQ شکل_2- * ARABIC 2 رابطه 1+ و 1- بین گره‌ها در FCM (هورگا، 2002)
00
زمانی که گره‌های یک FCM از مجموعه‌ای فازی باشند به آن‌ها گره‌های فازی گفته می‌شود. این مجموعه‌ها شامل مفاهیمی همچون سیاست‌ها، رخدادها و غیره می‌باشند.
FCM با مجموعه رابطه -1,0,+1، FCM ساده خوانده می‌شود. (بانینی و برمن، 1998)
فرض کنید FCM از گره‌های C1,C2,⋯,Cn تشکیل‌شده است. eij∈0,-1,+1 وزن یال از Ciبه Cjرا نشان می‌دهد. E مجموعه یال‌های FCM است E=(eij). به ماتریس E ماتریس مجاورت FCM یا ماتریس اتصال FCM گفته می‌شود. تمامی ماتریس‌هایی که به یک FCM مربوط می‌باشند مربعی هستند.
در نقشه‌های مفهومی فازی غیر ساده مقادیر از 1- به معنای اثر منفی شدید، تا 1+ به معنای اثر مثبت شدید قرار دارند. برای مثال مانند جدول زیر می‌توان این مقادیر عددی را به مقادیر مفهومی نگاشت کرد. (هورگا، 2002)
جدول 2- SEQ جدول_2- * ARABIC 1 نگاشت مقدار عددی به مقادیر مفهومی (هورگا، 2002)
مقدار عددی مقدار مفهومی
1+ تأثیر بسیار زیاد
0.5+ تأثیر گزار
0 بدون تأثیر
0.5- تأثیر منفی
1- تأثیر بسیار زیاد منفی
اگر C1,C2,⋯,Cn عضو FCM باشند، آنگاه A=(a1,a2,⋯,an) به‌صورتیکه a∈0,1. A بردار حالت آنی خوانده می‌شود و نشان‌دهنده روشن یا خاموش بودن گره در یک‌لحظه است.
اگر C1,C2,⋯,Cn گره‌های FCM باشند و C1C2,C2C3,C3C4,⋯,CiCj یال‌های FCM باشند و i≠j، آنگاه اگر یال‌ها تشکیل یک حلقه جهت‌دار دهند گفته می‌شود که FCM چرخشی است. در غیر این صورت به آن غیر چرخشی گفته می‌شود. FCM چرخشی دارای بازخورد است. به این معنی که در هر چرخه نتیجه تغییر اولیه به همان‌جا خواهد رسید.
زمانی که در یک FCM بازخورد وجود داشته باشد گفته می‌شود که FCM یک سامانه پویا است. سامانه‌های پویا به سامانه‌هایی گفته می‌شود که حالت آن‌ها در طول زمان تغییر می‌یابد. (آگیولار، 2005)
فرض کنید که C1,C2,⋯,Cn یک چرخه در FCM باشد. زمانی که Ci روشن می‌شود این جریان علیت در کل حلقه دور می‌زند و اگر منجر به Ci شود، گفته می‌شود که به یک حالت تعادل رسیده است. به حالت تعادل سیستم پویا، الگوی مخفی گفته می‌شود.
اگر حالت تعادل یک سیستم پویا یک حالت یکتا باشد، به آن نقطه ثابت گفته می‌شود.
اگر FCM با یک بردار حالت چرخشی مانند A1→A2→⋯→Ai→A1 مواجه شود، آنگاه به این حالت، چرخه محدود گفته می‌شود.
تعدادی محدود از نقشه‌های مفهومی فازی می‌توانند باهم مخلوط شوند و تشکیل یک FCM جامع را بدهند. اگر E1, E2, ⋯, Ep ماتریس‌های مجاورت نقشه‌های مفهومی فازی مختلف با گره‌های C1,C2,⋯,Cn باشد، آنگاه می‌توان نقشه مفهومی فازی کل را به روش زیر محاسبه نمود: (آگیولار، 2005)
(2- SEQ معادله * ARABIC 5)E=E1+E2+⋯+Epفرض کنید A=(a1, a2, ⋯, an) یک بردار تغییر حالت است که وارد سیستم پویای E می‌شود. سپس AE=(a1', a2', ⋯, an') پس از به‌روزرسانی حالت‌ها مقدار b1, b2, ⋯, bn را برمی‌گرداند که آن را به شکل زیر نشان می‌دهیم:
(2- SEQ معادله * ARABIC 6)a1', a2', ⋯, an'→b1, b2, ⋯, bnدرنتیجه علامت → نشان‌دهنده این است که بردار به‌دست‌آمده به‌روزرسانی شده است.
FCM نیز مانند سامانه‌های دیگر دارای مزایا و معایبی است. بزرگ‌ترین مزیت FCM سادگی آن است و اینکه بر پایه نظر خبرگان کار می‌کند. زمانی که داده‌ها قطعیت کافی را نداشته باشند FCM کاملاً قابل‌استفاده است. این تنها روش شناخته‌شده فازی است که الگو مخفی موقعیت را به دست می‌آورد. همچنین FCM قابلیت استفاده از نظرات چندین خبره و جمع‌بندی نظرات آن‌ها را به‌طور کامل و دقیق دارد. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
یکی از مهم‌ترین معایب FCM زمانی است که مقدار بین دو گره Ci و Cj به‌صورت همزمان 1+ و 1- باشد. در این صورت جمع این دو مقدار صفر شده و این مقدار منطبق با نظر خبرگان نخواهد بود.
از FCM در جایگزینی سامانه‌های خبره در اقتصاد، جامعه‌شناسی و شبیه‌سازی استفاده می‌شود. (هورگا، 2002)
2-4-1- خصوصیات نقشه‌های مفهومی فازینقشه‌های مفهومی فازی زمانی که از داده‌های نامطمئن استفاده می‌کنیم بسیار پرکاربرد هستند. این نقشه‌ها بر اساس نظرات خبرگان کار می‌کنند. نقشه‌های شناختی فازی دنیا را به مجموعه‌ای از کلاس‌ها و روابط علّی بین این کلاس‌ها تقسیم می‌کند. (آگیولار، 2005)
نقشه‌های فازی شناختی گراف‌های علامت‌دار جهت‌دار فازی همراه با بازخورد هستند. یال جهت‌دار eij از گره مفهومی Ci تا مفهوم Cj نشان‌دهنده این است که Ci به چه میزان موجب Cj می‌شود. تابع مفهومی مبتنی بر زمان Cit نشان‌دهنده میزان غیر منفی اتفاق افتادن واقعه فازی است.
از نقشه‌های مفهومی برای مدل کردن مسائل بسیار زیادی بکار برده می‌شود، از رفتار گوارشی-اشتها گرفته تا توسعه سیاسی. از این نقشه‌های فازی همچنین برای مدل‌سازی مسائل ربوتیک استفاده می‌شود. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
یک یال در یک نقشه مفهومی فازی ممکن است مقداری در بازه -1,+1 به خود اختصاص دهد. eij=0 نشان‌دهنده این است که هیچ رابطه علی وجود ندارد. eij>0 نشان‌دهنده این است که افزایش در مقدار Ci باعث افزایش در مقدار Cj می‌شود ( یا کاهش Cj منطبق با کاهش Ci است). eij<0 نشان‌دهنده این است که افزایش در مقدار فازی Ci باعث کاهش در مقدار Ci می‌شود ( یا کاهش در مقدار Ci باعث افزایش در مقدار Cj می‌شود). یک نقشه مفهومی فازی ساده دارای یال‌هایی است که یکی از مقادیر -1,0,+1 را به خود اختصاص می‌دهند. پس تغییرات در سطح نقشه مفهومی به‌صورت حداکثری است. این نوع نقشه‌ها برای بیان مفهوم و در اختیار گذاشتن اطلاعات بسیار پرکاربرد هستند.
بازخوردهای موجود در FCM به متخصصان اجازه می‌دهد تا به‌سادگی نقشه‌ی کاملی از مسئله را در نظر داشته باشند. به دلیل وجود بازخورد در FCM نمی‌توان از جستجو در گراف، زنجیره سازی به جلو و زنجیره سازی به عقب استفاده نمود. در مقابل FCM را می‌توان به‌عنوان یک سیستم پویا در نظر گرفت و رفتار تعادلی آن را به‌عنوان استنتاج روبه‌جلو در نظر گرفت. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
به‌وسیله نقشه‌های مفهومی فازی می‌توان نتیجه‌گیری کرد. FCM به‌طور مکرر بردار تغییر حالت را در خود تأثیر می‌دهد و سپس نتیجه در هر گام مطابق با آستانه تعیین می‌شود. هر FCM مستقل از اندازه خود پس از گذراندن چندین گام به یک حد آستانه از حافظه و یا حالت تعادل می‌رسد که الگوی مخفی نتیجه شده از تغییر حالت ابتدایی آن سامانه پویا است. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
می‌توان چندین FCM را که از خبرگان مختلف گرفته‌شده باهم مخلوط نمود. برای این کار باید ابتدا پارامترهای آن‌ها را هماهنگ کرد، بدین‌صورت که پارامترهای معرفی‌شده توسط تمامی خبرگان مساوی باشند. اگر خبره‌ای پارامتری را در نظر نگرفته است آن را به ماتریس مجاورت اضافه کرده و کلیه سطرها و ستون‌های مربوط به آن پارامتر صفر قرار داده می‌شود. پس از پارامترها، ماتریس‌های مجاورت به‌دست‌آمده باهم جمع می‌شوند (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003):
(2- SEQ معادله * ARABIC 7)E=iEiپس از انجام این عملیات به‌سادگی می‌توان FCM مربوط به ماتریس مجاورت کلی را رسم نمود. مطمئناً این FCM دیگر ساده نیست؛ زیرا پس از جمع‌کردن درایه‌های ماتریس‌ها، مقدار آن‌ها فراتر از بازه -1,+1 خواهد بود و شرط ساده بودن FCM قرار داشتن مقادیر یال‌ها بین 1- و 1+ است.
در بعضی مواقع نظرات تمامی خبرگان هم ارزش نبوده و ارزش هرکدام نسبت به دیگری متفاوت است. برای به دست آوردن FCM مربوط به چند خبره با ارزش‌های متفاوت می‌بایست برای هرکدام از آن‌ها وزنی ارائه گردد. به‌وسیله وزن ارائه‌شده و مقادیر ماتریس مجاورت آن‌ها، FCM کلی با روش زیر محاسبه می‌گردد (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003):
(2- SEQ معادله * ARABIC 8)E=iwiEiکه در آن wi ، وزن یا ارزش خبره iم است.
به‌طور ساده می‌توان هر حالت را به‌صورت زیر محاسبه نمود:
(2- SEQ معادله * ARABIC 9)It+1=Ot=It×Eکه در آن It حالت سیستم در زمان t و Ot خروجی حالت سیستم پس از گذار زمان t است. در هر مرحله گذار، بردار حالت کنونی در ماتریس مجاورت ضرب می‌شود تا حالت جدید به دست آید. در حالت جدید اعداد مربوط به گره‌ها ممکن است خارج از محدوده یا غیر صحیح باشند. برای نرمال کردن این اعداد از یک تابع ساده استفاده می‌شود. این تابع به‌صورت زیر است (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003):
(2- SEQ معادله * ARABIC 10)Ox=1 if x>10 otherwiseبردار حالت به‌دست‌آمده در هر مرحله گذار، ورودی مرحله بعدی است.
پس می‌توان نتیجه گرفت که:
(2- SEQ معادله * ARABIC 11)E=fiwiEiکه در آن f تابع نرمال کردن حالت سیستم است. (گورگوپولوس، 2003)
بامطالعه حالات پایانی می‌توان به مدل نهایی FCM دست یافت. FCM زمانی به نقطه تعادل می‌رسد که یک الگو مشابه بارها تکرار شده باشد.
تراکم یک نقشه شناختی D شاخصی از اتصال است که به‌صورت زیر محاسبه می‌گردد (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003):
(2- SEQ معادله * ARABIC 12)D=CNN-1=CN2که در آن C نشان‌دهنده تعداد اتصالات موجود بر روی N متغیر است.
ساختار یک FCM موجود را جدای از تعداد متغیرها و اتصالات به‌وسیله مقادیری همچون متغیرهای فرستنده و گیرنده می‌توان تحلیل نمود. این متغیرها به‌وسیله درجه خروجی od(vj) و ورودی id(vj) خود مشخص می‌شوند. درجه خروجی جمع سطری یک متغیر در ماتریس مجاورت است که نشان‌دهنده نیروی انباشته اتصالات خروجی آن است. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
(2- SEQ معادله * ARABIC 13)odvj=k=1Najkدرجه ورودی جمع ستونی یک متغیر در ماتریس مجاورت است که نشان‌دهنده نیروی انباشته اتصالات ورودی به متغیر می‌باشد. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
(2- SEQ معادله * ARABIC 14)idvj=k=1Nakjدامنه یک متغیر جمع درجه خروجی و درجه ورودی آن است که به آن مرکزیت گفته می‌شود. سهم هر متغیر در FCM را بدون توجه به نوع آن می‌توان به‌وسیله مقدار مرکزیت آن سنجید. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
(2- SEQ معادله * ARABIC 15)Ci=odvi+idviمتغیرهای فرستنده متغیرهایی هستند که مجموع درجه خروجی آن‌ها مثبت و جمع درجه ورودی‌شان صفر باشد. در مقابل متغیرهای ورودی متغیرهایی هستند که جمع درجه ورودی‌شان مثبت و جمع درجه خروجی آن‌ها صفر باشد. بقیه متغیرها متغیرهای معمولی هستند.
تعداد متغیرهای گیرنده یک نقشه مفهومی فازی، معیاری برای اندازه‌گیری پیچیدگی آن نقشه است.
تعدد بالای متغیرهای فرستنده نشان‌دهنده تفکر از بالا به پایین یا سیستم سلسله مراتبی است. بسیاری از واحدهای فرستنده از زاویه مستقیم به نقشه مفهومی نگاه می‌کنند به‌صورتیکه استدلال‌های علّی به‌خوبی مشخص نیستند. درنتیجه می‌توان پیچیدگی نقشه‌های شناختی را به‌وسیله تعداد گیرنده‌ها بر روی فرستنده‌ها به دست آوریم. مقادیر بالاتر از این مقدار نشان‌دهنده نقشه‌های پیچیده‌تری هستند.
یکی دیگر از متغیرهای قابل‌اندازه‌گیری در FCM، شاخص سلسله مراتبی (h) است :
(2- SEQ معادله * ARABIC 16)h=12N-1N(N+1)iodvi-od(vi)N2که دران N تعداد کل متغیرهاست. وقتی‌که h برابر با یک باشد، نقشه به‌طور کامل سلسله مراتبی است. در مقابل زمانی که مساوی با صفر شود، سیستم به‌طور کاملاً خودمختار شکل می‌گیرد. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
2-4-2- انواع نقشه‌های مفهومی فازینقشه‌های مفهومی فازی به دلیل گستردگی کاربرد و ساده بودن مراحل، بسیار قابل سفارش سازی است. از همین رو انواع مختلفی را شامل می‌شود. در این بخش به توضیح تعدادی از مهم‌ترین شکل‌های نقشه‌های مفهومی فازی پرداخته‌شده است.
2-4-2-1- نقشه‌های مفهومی فازی تطبیقی
ساخت روابط علّی برای پارامترهای فازی کاری بسیار ساده است. اما مسئله زمانی پیش می‌آید که مقادیر در نظر گرفته‌شده نیازمند ارزیابی و بالا بردن دقت باشند. در این‌گونه موارد به‌روزرسانی وزن یال‌ها کاری بس دشوار است. زیرا در هر بازه زمانی علاوه بر حالت سیستم، وزن یال‌ها یا مقادیر روابط علّی نیز تغییر می‌کند.
برای حل این مشکل می‌توان از خصوصیت یادگیری شبکه‌های عصبی استفاده نمود. بدین معنی که اجازه دهیم یال‌های نقشه مفهومی فازی همانند سیناپس‌ها در شبکه عصبی مقدار خود را در هر مرحله گذار تغییر دهند. (کارلسون و فولر، 1996)
نقشه‌های مفهومی فازی تطبیقی مقادیر یال‌های خود را بر اساس داده‌های گذشته و تاریخچه خود تغییر می‌دهند. با این روش دقت محاسبه نقشه مفهومی فازی بالا رفته و پیش‌بینی آینده ساده می‌گردد.
معمولاً از نقشه‌های مفهومی فازی تطبیقی زمانی استفاده می‌شود که داده‌های اولیه مربوط به خبرگان در دسترس نباشد و یا اینکه داده‌ها ازنظر حجم و نوع به‌گونه‌ای باشند که توانایی محاسبه آن‌ها به‌صورت دستی امکان‌پذیر نباشد. (آگیولار، 2002)
فن‌های مختلفی برای تبدیل یک نقشه مفهومی فازی به نوع تطبیقی وجود دارد. حافظه انجمنی موقت (اماری، 1972) یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین این فن‌ها است.
درروش یادگیری تفاضلی هبیان که از حافظه انجمنی موقت استفاده می‌کند، برای جلوگیری از مقادیر ساختگی یال‌ها، تغییرات جریان علیّت بر روی وزن یال‌ها تأثیرگذار هستند. ایده اولیه این روش، به‌روزرسانی وزن‌ها در شبکه علّیت، به شکلی که به‌طور مستقیم مرتبط با تغییرات مقادیر مفاهیم است، می‌باشد. اگر مقدار مفهوم در همان جهت تغییر یافت، الگوریتم مقدار مثبت وزن علّی را افزایش می‌دهد. در غیر این صورت اگر تغییرات در جهت عکس باشد، الگوریتم مقدار منفی را افزایش می‌دهد (کاسکو، 1986). این تغییرات طبق معادله زیر انجام می‌پذیرد:
(2- SEQ معادله * ARABIC 17)wijt+1=wijt+ct∆Cixi∆Cjxj-wij(t) if ∆Ci(xi)≠0wijt if ∆Ci(xi)=0متغیر ct عاملی برای فراموشی وزن‌های بسیار قدیمی و کم کردن تأثیر آن‌ها در وزن‌های جدید است و به‌صورت زیر محاسبه می‌گردد:
(2- SEQ معادله * ARABIC 18)ctti=0.11-ti1.1Nتنها ایرادی که می‌توان به روش یادگیری تفاضلی هبیان گرفت این است که در محاسبه قدرت علّی بین دو مفهوم Ci و Cj، تنها از مقادیر گذشته این دو مفهوم استفاده می‌شود. (هورگا، 2002)
2-4-2-2- نقشه‌های مفهومی فازی با درجات متعادل
مفهوم نقشه‌های مفهومی فازی متعادل برای اولین بار توسط سادیراس و مارگاریتیس (2007) عنوان شد. یک نقشه مفهومی فازی، نامتعادل است اگر بتوان دو مسیر بین دو گره ثابت پیدا کرد که روابط علّی آن‌ها علامت‌های مختلفی داشته باشند. در غیر این صورت FCM متعادل است. در یک FCM نامتعادل نمی‌توان علامت تأثیر کلی یک مفهوم بر دیگری را به دست آورد. با توجه به تعریف ایدن (1992) که تأثیر کلی می‌بایست هم علامت با کوتاه‌ترین مسیر بین دو گره باشد؛ با افزایش طول یک مسیر، رابطه علّی غیرمستقیم ضعیف می‌شود. در مقابل، سادیراس و مارگاریتیس (2007) علامت تأثیر کلی را منطبق با علامت مهم‌ترین مسیر می‌دانند. مهم‌ترین مسیر در نظر آن‌ها مسیری است که از اکثر گره‌های مهم می‌گذرد.
متعادل و غیرمتعادل بودن درجه‌ی یک گراف FCM به‌وسیله درجه تعادل آن گراف مشخص می‌شود. درجات تعادل مختلفی تاکنون معرفی‌شده‌اند که هرکدام از آن‌ها برای مسئله خاصی کاربرد دارد. سادیراس و مارگاریتیس معادله زیر را برای به دست آوردن درجه تعادل ارائه نموده‌اند:
(2- SEQ معادله * ARABIC 19)a=ptکه در آن P تعداد نیم چرخه‌های مثبت گراف و t تعداد کل نیم چرخه‌ها است. نیم چرخه‌ها چرخه‌هایی از گراف هستند که بدون در نظر گرفتن جهت یال‌ها به دست می‌آیند. هر چه مقدار این پارامتر به یک نزدیک‌تر باشد، گراف متعادل‌تر است. می‌توان معادله بالا را به شکل زیر ساده نمود:
(2- SEQ معادله * ARABIC 20)a=mpmf(m)mtmf(m)یا
(2- SEQ معادله * ARABIC 21)a=mpmf(m)mnmf(m)که در آن pm تعداد نیم چرخه‌های مثبت با طول m، nm تعداد نیم چرخه‌های منفی با طول n،tm تعداد کل نیم چرخه‌ها و f(m) تابع افزایش یکنواخت مانند fm=1m , fm=1m2 , f(m)=12m می‌باشد. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
برای محاسبه این درجه ابتدا علامت‌های تمام روابط علّی غیرجهتدار که بین هر جفت مفهوم Ci و Cj وجود دارند به‌دست آورده می‌شوند. فرض کنید pij تعداد مسیرهای مثبت بین مفهوم Ci تا Cj و nij تعداد مسیرهای منفی از مفهوم Ci تا Cj باشد. دراین صورت دو امکان وجود دارد:
حالت اول این‌که pij+nij=2k باشد. در این صورت تعداد کل مسیرهای بین دو مفهوم زوج است. اگر i=j باشد یک حلقه تشکیل می‌شود. زمانی یک FCM کاملاً متعادل داریم که یا pij=0 یا nij=2k یا nij=0 و pij=2k باشند. در مقابل زمانی کاملاً نامتعادل است که pij=nij=k . با توجه به این استدلال‌ها معادله زیر معیار مناسبی برای بیان تعادل می‌باشد:
(2- SEQ معادله * ARABIC 22)min⁡{pij , nij}kحالت دوم زمانی اتفاق می‌افتد که pij+nij=2k+1. دراین صورت تعداد کل مسیرها بین دو مفهوم فرد است. زمانی یک FCM کاملاً متعادل داریم که یا pij=0 یا nij=2k+1 یا nij=0 و pij=2k+1 باشند. در مقابل زمانی کاملاً نامتعادل است که pij=k یا nij=k+1 یا nij=k و pij=k+1 . با توجه به این استدلال‌ها معادله زیر معیار مناسبی برای بیان تعادل می‌باشد:
(2- SEQ معادله * ARABIC 23)min⁡{pij , nij}k+1که برای به‌دست آوردن یک معادله واحد می‌توان از معادله زیر استفاده کرد:
(2- SEQ معادله * ARABIC 24)min⁡{pij , nij}pij+nij+1.2به‌دست آوردن این مقدار تعادل در پیش‌بینی رفتار کلی نقشه مفهومی فازی بسیار کمک کننده است. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
2-4-2-3- نقشه‌های مفهومی فازی براساس قوانین
نقشه‌های فازی مفهومی نوعی نقشه علّی است و در بسیاری از کاربردها، یک نقشه مفهومی فازی یک شبکه عصبی ساخته شده به دست انسان به روش سنتی است و جنبه‌های فازی را دنبال نمی‌کند. آن‌ها خصوصیات سیستم‌های فازی دیگر را مورد اشتراک قرار نمی‌دهند و در نهایت پاسخ یک نقشه مفهومی فازی یک ماتریس کمی بدون هیچ دانش کیفی است. برای مقابله با این مسئله کاروالو و توم (2000) نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر قوانین را معرفی نمودند. این سامانه می‌تواند پویایی کیفی دنیای واقعی را شبیه‌سازی و مدلسازی کند.
یکی از مسائل مهمی که در بیان سیستم‌های پویای کیفی نادیده گرفته می‌شود زمان است. زمان یکی از ملزومات اصلی سیستم‌های پویا است. وقتی که با زمانبندی کمی سیستم‌های پویا سروکار داریم به دلیل قابلیت بیان واضح زمان در معادلات ریاضی برای توصیف روابط بین مفاهیم، مسائل به سادگی قابل حل می‌باشند. هرچند در سیستم‌های پویای کیفی که زبان طبیعی برای بیان روابط بین مفاهیم کافی است، زمان می‌بایست به صورت التزامی در این روابط بیان شود. در نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان، زمان می‌بایست در قوانین فازی که روابط را بیان می‌کنند، گنجانده شود. بدون درنظر گرفتن چنین زمانبندی، تضمین قابل قبول بودن شبیه‌سازی ناممکن است.
نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان، ارائه‌ای از پویایی سیستم‌های کیفی پیچیده دنیای واقعی با بازخورد و شبیه‌سازی سلسله وقایع و تأثیر آن‌ها بر سیستم است. این نقشه‌ها از گراف‌های جهتدار فازی همراه با بازخورد هستند که از گره‌های فازی ( مفاهیم) و پیوندهای فازی ( روابط) تشکیل شده‌اند. نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان، به دلیل آنکه محدود به ارائه روابط علّی نیستند، نقشه‌های مفهومی واقعی هستند. برخلاف نقشه‌های مفهومی فازی، مفاهیم، متغیرهای فازی هستند که مبتنی بر متغیرهای زبانی فازی تعریف می‌شوند و برای بیان روابط از پایه‌های قوانین فازی استفاده می‌کنند. این نقشه‌ها به دلیل استفاده از قوانین صریح فازی و انعطاف پذیری آن‌ها در بیان روابط، در مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پویای پیچیده کیفی بسیار پرکاربرد هستند. (کاروالو و توم، 2000)
نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان تکراری هستند: مقدار کنونی هر مفهوم با استفاده از مقادیر ورودی قبلی آن محاسبه می‌شود. سیر تکاملی سیستم در طول زمان ممکن است به تعادل و همگرایی در یک حالت منفرد یا چرخه‌ای از حالت‌ها با شرایط خاص برسد.
معرفی و یا حذف مفاهیم یا روابط، یا تغییر حالت در یک یا تعداد بیشتری از مفاهیم بر سیستم مدل‌سازی شده تأثیر خواهد گذاشت زیرا معمولاً به دلیل پیچیدگی پیوندهای بازخوردی، پیش‌بینی آن‌ها اغلب سخت و یا غیرممکن می‌باشد. نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان، ابزاری برای پیش‌بینی تکامل ایجاد شده به وسیله چنین تغییرهایی در طول زمان است. این نقشه‌ها دو نوع مفهوم ( سطوح و انواع)، چندین نوع رابطه (علّی، استنتاجی، اشتراکی، شباهت و دیگر روابط رایج ) و مکانیسم‌های پشتیبان احتمالات مبتنی بر زمان و ثابت را مهیا می‌نمایند. (کانداسامی و اسمارانداچ، 2003)
نقشه‌های مفهومی فازی مبتنی بر زمان، یک زبان برنامه نویسی مخصوص به خود برای تعریف کمیت‌های سیستم‌های پویا در دنیای واقعی دارد. با استفاده از این زبان می‌توان مفاهیم، روابط، متغیرهای زبانی، توابع عضویت و غیره را تعریف نمود.
2-5- نتیجه‌گیریبه‌منظور آشنایی با نقشه‌های مفهومی فازی این فصل به معرفی مجموعه‌های کلاسیک و فازی، بررسی نقشه‌های مفهومی فازی و مشخصات آن‌ها پرداخت و در انتها نیز انواع نقشه‌های مفهومی فازی توضیح و تشریح داده شد. با توجه به مطالب بیان‌شده، می‌توان نتیجه گرفت که مجموعه‌های فازی به دلیل شباهت بیشتر به دنیای واقعی، بر مجموعه‌های کلاسیک برتری داشته و ازاین‌رو تحلیل نقشه‌های مفهومی فازی روشی کارآمد و مؤثر در شبیه‌سازی و مدل‌سازی سامانه‌های پویای دنیای واقعی محسوب می‌شوند.

فصل سومرفتار کاربر

3-1- مقدمهدر عصر حاضر مطالعه رفتار مصرف‌کننده نقش مهمی در تعیین استراتژی‌های سازمان دارد. زیرا مصرف‌کننده و کاربر مهم‌ترین هدف هر سازمانی است. در این فصل به اهمیت مطالعه رفتار مصرف‌کننده و کاربر در محیط فیزیکی و محیط اینترنت پرداخته خواهد شد و در ادامه این مباحث در شبکه‌های اجتماعی بررسی می‌شود. در پایان نیز به دسته‌بندی عوامل مؤثر در رفتار کاربر پرداخته می‌شود.
3-2- رفتار مصرف‌کنندهرفتار مصرف‌کننده یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در سال‌های گذشته موردبحث و تحقیق قرارگرفته است. سازمان‌ها همیشه خواهان فهم نحوه تصمیم‌گیری مصرف‌کننده بوده‌اند تا بتوانند در طراحی محصولات و خدمات خود از آن استفاده کنند. به‌طور مثال اطلاع از گرایش رفتار مصرف‌کننده به سمت استفاده از تبلت‌ها می‌تواند به سازمان‌های تولیدکننده وسایل الکترونیکی در تغییر جهت خط تولیدشان کمک کند. مطالعه رفتار مصرف‌کننده از اهمیت ویژه‌ای در نحوه تصمیم‌گیری مدیریتی سازمان‌ها برخوردار است. یافته‌ای تحقیقات مربوط به مصرف‌کننده همچنین قادر است به‌صورت یک عامل مؤثر در بخش‌بندی بازار عمل نماید (سیبرت، 1996). به‌طور مثال استفاده از تبلت‌ها در بین جوانان بسیار بیشتر از افراد دیگر است.
رفتار مصرف‌کننده همچنین با بازار بین‌المللی رابطه دارد. مطالعه فرایندهای میان فرهنگی و واکنش‌هایی که در کشورهای مختلف به فعالیت‌های مربوط به بازاریابی نشان داده می‌شود، نقطه عطف این حوزه به‌حساب می‌آیند.
مطالعه رفتار مصرف‌کننده مشخص‌کننده اهمیت مسئولیت‌های اخلاقی و اجتماعی در بازار است (سیبرت، 1996). برای مثال اطلاع از عواقب استفاده بیش‌ازحد کودکان از تبلت‌ها و دستگاه‌های الکترونیکی موجب رشد بهتر جمعیت جوان در یک جامعه می‌شود.
مفهوم بازاریابی دلالت بر این عقیده دارد که صنعت، فرایند رضایت مشتری است؛ نه فرایند تولید کالا. یک صنعت با مصرف‌کننده و نیازهایش شروع می‌شود نه به‌وسیله حق امتیاز، مواد خام و یا مهارت فروش. تنها وقتی یک سازمان می‌تواند به بقای خود ادامه دهد که بتواند نیازها و خواسته‌های مصرف‌کننده را با درکی صحیح و جامع از طرف مقابل برآورده کند که این اهمیت مطالعه رفتار مصرف‌کننده را نشان می‌دهد.
رفتار مصرف‌کننده به‌عنوان مطالعه واحدها و فرایندهای مبادله‌ای که شامل اکتساب، مصرف و کنار گذاری کالا، خدمات، تجارب و ایده‌ها است، تعریف می‌شود. مصرف‌کننده به‌ناچار در یک‌طرف فرایند مبادله قرار می‌گیرد که در آن منابع در بین دو طرف جابجا می‌شود. به‌علاوه منابع دیگری همچون احساسات، اطلاعات و موقعیت‌ها نیز می‌توانند بین طرفین مبادله شوند. فرایند مبادله یک عنصر بنیادی در رفتار مصرف‌کننده است (هوستون، 1986).
داشتن درک صحیح از مصرف‌کنندگان و فرایند مصرف، مزیت‌های متعددی را در بردارد. این مزیت‌ها شامل کمک به مدیران در جهت تصمیم‌گیری، تهیه یک مبنای شناختی از طریق تحلیل مصرف‌کنندگان، کمک به قانون‌گذاران و تنظیم‌کنندگان برای وضع قوانین مربوط به خریدوفروش کالا و خدمات و درنهایت کمک به مصرف‌کنندگان در جهت تصمیم‌گیری بهتر است. اهمیت درک صحیح از مصرف‌کننده در تعریف بازاریابی به‌عنوان یک فعالیت انسانی معطوف به ارضای نیازها و خواسته‌ها از طریق فرایندهای مبادله یافت می‌شود.
شناخت رفتار مصرف‌کننده می‌تواند به ایجاد سیاست‌گذاری عمومی کمک نماید. تا آنجایی که مربوط به اصول رفتار مصرف‌کننده است، سیاست‌گذاری عمومی شامل ایجاد قوانین و مقرراتی است که در بازار بر مصرف‌کننده تأثیر می‌گذارند. در قلمرو سیاست‌گذاری عمومی مربوط به رفتار مصرف‌کننده، مطالعه بدرفتاری مصرف‌کننده نیز مدنظر قرار دارد (هوستون، 1986).
داشتن آگاهی کلی از رفتار مصرف‌کننده دارای ارزش شخصی نیز می‌باشد. با شناختی که هر فرد از عوامل مؤثر در نحوه مصرف خود دارد می‌تواند به یک مصرف‌کننده بهتر تبدیل شود. به‌علاوه به مصرف‌کنندگان کمک می‌کند تا در فرایند خرید قادر باشند به راهبردهایی که شرکت‌ها برای فروش محصولات خود استفاده می‌کنند پی ببرند. برای بسیاری از مردم آگاهی از عوامل مؤثر در مصرف، ارزش درونی دارد.
مطالعه و بررسی رفتار مصرف‌کننده سه دسته از اطلاعات را برای ما فراهم می‌آورد: جهت‌گیری، واقعیات و نظریات. ابتدا مطالعه رفتار مصرف‌کننده به مدیران و سیاست‌گذاران عمومی کمک می‌کند تا تأثیر فعالیت‌هایشان را بر روی مصرف‌کنندگان در نظر بگیرند. همچنین برخی از واقعیات مانند علل انتخاب که مصرف‌کنندگان برای خرید محصول استفاده می‌نمایند و یا ارزش‌هایی که فرهنگ‌های خاص تأکید می‌کنند را فراهم می‌سازد. درنهایت مطالعه رفتار مصرف‌کننده به ما کمک می‌کند تا به ارائه نظریات بپردازیم (هوستون، 1986).
3-3- رفتار مصرف‌کننده در اینترنتاینترنت در عصر حاضر به دلیل سادگی استفاده، گستردگی و سرعت بالا، به مهم‌ترین منبع اطلاعات برای بسیاری از کالاها و خدمات تبدیل‌شده است. خصوصیات منحصربه‌فرد اینترنت و برتری کامل آن نسبت به بازارهای دیگر باعث رو آوردن بسیاری از سازمان‌ها برای گسترش خدمات و کالاهای خود در بازارهای اینترنتی گشته است. ازاین‌رو محیط اینترنت به فضای رقابتی بسیار شدیدی برای سازمان‌ها تبدیل‌شده است. در مقابل همین فضا مزیت‌های بسیار بالایی نیز برای کاربران و خریداران ایجاد کرده است. مزایایی از جمله در دست داشتن اطلاعات کامل محصولات و خدمات، قابلیت مقایسه کالاها و خدمات متفاوت و سادگی تعویض محصول باعث شده کاربران بیشتری هرروزه به استفاده از اینترنت بپردازند (کانان و کوپال، 2001).
محیط اینترنت از هر دو جهت تأمین‌کننده و مصرف‌کننده مزیت بسیار بالایی ایجاد کرده است. ازاین‌رو در هرلحظه فضای رقابتی سازمان‌ها شدیدتر می‌شود. اینترنت با استفاده از خصوصیات منحصربه‌فرد و پیوند خود با بازارهای دنیای واقعی رقابت در این عرصه‌ها را تنگ‌تر نموده است (چونگ و همکاران، 2005).
رفتار مصرف‌کننده را در محیط واقعی به دلیل امکان برخورد و مشاهده فیزیکی به‌سادگی می‌توان دنبال نمود. اما در دنیای مجازی اینترنت این رفتارها کوتاه‌تر شده و شکل خود را تغییر داده‌اند. به‌طور مثال در دنیای واقعی یک مصرف‌کننده پس از ورود به یک بازار به دلیل تنوع پایین محصولات، قدرت انتخاب بالایی ندارد. به همین دلیل نمی‌تواند محصول یا خدمات خود را به‌سادگی جایگزین نماید یا از محصولات مشابه استفاده کند. اما در بازارهای مجازی کاربر این قدرت را دارد که به‌سادگی از میان تنوع بالای کالاها، موارد موردنظر خود را مقایسه کند، در صورت عدم رضایت کالا یا بازار خود را به‌سادگی تعویض نماید و درنهایت بدون معطلی و با امنیت کامل محصول یا خدمت موردنظر خود را خرید نماید (کانان و کوپال، 2001).. در این فرایند نوع رفتار کاربر بسیار تغییر کرده است. کاربر در این شرایط حق انتخاب بالایی دارد درنتیجه خیلی راحت‌تر محصول خود را تعویض می‌نماید.
3-4- رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعیشبکه‌های اجتماعی آنلاین را می‌توان به‌نوعی به یک وب‌سایت مبادله یا خرید تشبیه کرد. همان‌طور که گفته شد در فرایند خرید و بررسی رفتار کاربر و مصرف‌کننده، کالا یا خدماتی مبادله خواهد شد و این کالا یا خدمات می‌تواند از جنس اطلاعات، عواطف و احساسات باشد (کوفاریس، 2002).
چیزی که در اکثر شبکه‌های اجتماعی مورد مبادله قرار می‌گیرد شاید فیزیکی نباشد ولی به همان اندازه یا حتی بیشتر اهمیت دارد. از مطالعه رفتار کاربر در شبکه اجتماعی می‌توان استنتاج‌های بسیار زیادی داشت. همچنین درک رفتار کاربر می‌تواند به جذب کاربران بیشتر و استفاده از اطلاعات آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی کمک کند. (براون و همکاران، 2007)
درک و تحلیل رفتار کاربر یک فرایند چندمرحله‌ای است که در آن پارامترهای مختلفی دست دارند. این پارامترها را می‌تواند به چند دسته عمده تقسیم نمود:
3-4-1- پارامترهای مربوط به اجتماعاین پارامترها از طرف جامعه بر رفتار کاربر تأثیرگذارند و کاملاً به‌صورت جمعی می‌باشند. بدین معنی که کاربر در تغییر آن‌ها نقش جزئی داشته و تغییر در آن‌ها به‌صورت جهشی نیست. این پارامترها شامل فرهنگ، عامل‌های جمعیت‌شناسی، عامل‌های اقتصادی و غیره می‌باشند.
3-4-2- پارامترهای مربوط به وب‌سایتپارامترهای مربوط به وب‌سایت شامل پارامترهایی هستند که از طرف وب‌سایت یا شبکه اجتماعی آنلاین بر روی کاربر تأثیرگذارند. این پارامترها بهترین پارامترها در این تحلیل‌ها می‌باشند؛ زیرا توسط صاحبان شبکه‌های اجتماعی قائل تغییرند. پس مدیران سازمان‌ها و وب‌سایت‌ها می‌توانند با تغییر این پارامترها بر روی رفتاری که از کاربر سر می‌زند نقش داشته باشند. این پارامترها گستره‌ای از ظاهر وب‌سایت تا عملکرد و ساختار آن را در برمی‌گیرد.
3-4-3- پارامترهای مربوط به کاربراین پارامترها به‌صورت مستقیم بر روی رفتار کاربر تأثیرگذارند و حتی ممکن است جزئی از رفتار وی باشند. اغلب اوقات هدف از مطالعه رفتار کاربر دست‌یابی به نحوه تغییرات این پارامترها است. مطالعه و تغییر در این پارامترها بسیار برای تحلیل‌کنندگان رفتار کاربر مهم است. این پارامترها می‌توانند جنسیت، نیاز، اعتماد و غیره باشند.
3-5- مدل‌های رفتار خریدهمواره شرکتهای تحقیق کننده در رفتار مشتری، سعی بر آن دارند تا اطلاعاتی در مورد کالای خریداری شده، روش، تعداد، مکان و علت خرید بدست آورند. پی بردن به علتهای رفتار مشتری همیشه به سادگی قابل دستیابی نیست، زیرا اغلب پاسخهای مربوط به این سوالات در ذهن و فکر مصرف کننده وجود دارد.
مدل های متنوعی درباره رفتار خرید وجود دارد که در ادامه برخی از آنها شرح داده می‌شود:
3-5-1- مدل رفتار خرید هاوکینز هاوکینز و همکارانش عوامل موثر برخرید را به سه دسته ی درونی ، بیرونی و موقعیتی تقسیم کردند. عوامل بیرونی تاثیر عوامل فرهنگی و اجتماعی مانند تاثیرات خانواده و گروه های مرجع را بر رفتار مشتری شرح می دهد. عوامل درونی شامل ادراکات فردی از قرار گرفتن در معرض اطلاعات، انگیزه ای که در فرد شکل می‌گیرد و همچنین ماهیت یادگیری و به خاطر سپاری این اطلاعات می باشد.
عوامل تاثیرگذار موقعیتی عبارتند از تمامی عوامل خاص مربوط به یک زمان یا مکان که از دانش کلی فرد در مورد ویژگی های فردی و محرک‌ها تبعیت نمی‌کنند (هاوکینز و همکاران، 1983).
3-5-2- مدل رفتار خرید هاوارد- شیثدر این مدل چگونگی تبدیل داده های خاص در پاسخ به محرک های بازاریابی به محرک هایی نظیر خرید و یا دیگر پاسخ های رفتاری از طریق یادگیری ، شرح داده می‌شود. این مدل شکل ویرایش یافته یک تلاش منظم و سیستماتیک قبلی برای برپاکردن یک نگرش و تئوری عمیق از فرایند تصمیم‌گیری مشتریان است. طبقات اجتماعی ، فرهنگ، وضعیت و سازمان‌های اقتصادی، اجتماعی متغیرهایی هستند که هاوارد و شیث آن‌ها را متغیرهای خارجی یا بیرونی می‌نامند و در تحلیل مدل خود، آن‌ها را ثابت فرض می‌کنند (هاوارد و شیث، 1969).
3-5-3- مدل رفتار خرید انگل–کولات–بلک ولاین مدل اساسا به عنوان یک طرح برای سازماندهی ساختار دانش مربوط به رفتار مشتری به کار گرفته می‌شود. مدل مذکور از کانال‌های ویرایش متعددی تشکیل شده است که هدف بهینه‌سازی و نیز هر چه بیشتر شفاف‌شدن روابط بین اجزای اصلی و فرعی بوده است. براساس این مدل قبل از اینکه پیامی مورد بهره برداری قرار گیرد، مصرف کننده باید از آن آگاهی یابد، انگیزه را تعبیر و تفسیر کند ، به وسیله ی این انگیزه ترغیب شود (ماسون، 1984).
3-6- مروری بر تحقیقات انجام شدهجدول 3- SEQ جدول_3-_ * ARABIC 1 مروری بر تحقیقات انجام شدهنویسنده سال روش تحلیل نتیجه بدست آمده
لاروچ و ریچارد 2014 بررسی مقالات 10 سال گذشته در زمینه رفتار آنلاین مشتری خروجی مربوط به این مقالات را بررسی و در نهایت پارامترهای اساسی آن‌ها را استخراج نموده است.
ستینا و همکاران 2012 بررسی تاثیر عوامل روانی و اجتماعی بر رفتار آنلاین مشتری تعامل‌پذیری و اعتماد کاربر مهم‌ترین عوامل در پذیرش یک وب‌سایت یا سازمان در بین کاربران آنلاین است.
ریچارد و همکاران 2010 بررسی تاثیر تجربه اینترنت و جو وب بر رفتار آنلاین کاربر نسبت به جنسیت کاربر ارائه یک مدل رفتار کاربر در وب و تفکیک آن نسبت به جنسیت افراد
دنیز و همکاران 2009 توسعه مدل رفتار مشتری و ارائه مدل یکپارچه علی‌رغم بررسی گسترده رفتار مشتری آنلاین هنوز شکاف‌های تحقیقاتی در این راستا وجود دارد.
کانستنتینیدز 2004 مرور و شرح 48 مقاله‌ی آکادمیک در مورد رفتار مشتری در محیط آنلاین شناسایی و دسته بندی اجزاء اصلی تجربه آنلاین مشتری در چارچوب تجربه وب با تمرکز بر اثرات عامل‌های قابل کنترل در فرایند تصمیم خرید آنلاین،
استیون و شوگان 2006 بررسی منطق مشتری از طریق مقایسه تست کنترل تجربی و آماری فرض منطقی بودن مشتری باعث می‌شود محققان قادر باشند به درستی رفتار آن‌ها را پیش‌بینی کنند.. در صورتی که اگر غیر منطقی باشند رفتار آنان غیر قابل پیش‌بینی است
یاکاپ دورماز 2014 نمونه گیری تصادفی و نظرسنجی از 1400 نفر بیشتر افراد از خرید لذت می‌برند و حقوق و قوانین را می‌دانند و بعضی نیز فقط برای خوشحالی خود خرید می‌کنند
امین ازمیت و همکاران 2011 تحلیل مفهومی مدلهای رفتاری پذیرش و درستی مدلهای اقتصادی ،اجتماعی، روان شناسی
بخشی 1391 پژوهش از نوع توصیفی پیمایشی است .به طور تجربی به بررسی عوامل موثر بر رفتار 180 مشتری در پذیرش بانکداری الکترونیکی پرداخته است. داده‌ها از پرسشنامه استاندارد بدست آمده است. کیفیت اتصال به اینترنت و آگاهی از خدمات بانکداری الکترونیکی دارای اثرات قابل توجهی بر درک مفید بودن و درک سهولت استفاده بر پذیرش بانکداری الکترونیکی می‌باشد .اعتماد نیز دارای تاثیر قابل توجهی در نگرش نسبت به احتمال پذیرش بانکداری الکترونیکی است.
اویسی 1390 نمونه‌گیری تصادفی از 194 دانشجوی علامه طباطبایی و توزیع پرسشنامه استاندارد و انجام تحلیل آماری به منظور بررسی خرید مجدد آنلاین با تاکید بر کیفیت ارتباطات آنلاین با استفاده از تحلیل همبستگی نشان داده شد که هر متغیر مورد تحقیق دارای رابطه ی معنادار مثبت با کیفیت ارتباطات آنلاین بوده و به دنبال آن بر متغیر وابسته قصد خرید مجدد آنلاین اثر دارند. از طرفی کیفیت ارتباطات آنلاین دارای رابطه مثبت معناداری با تمایل به خرید مجدد آنلاین است. مردان تمایل بیشتری به پاسخگویی و خرید اینترنتی داشتند و افراد مجرد جامعه نیز نسبت به خرید آنلاین تمایل بیشتری نشان دادند.
امیری و همکاران 1390 با استفاده از شبکه های عصبی، الگوی تراکنش‌های مالی مشتریان بررسی شده است و الگوی رفتاری آتی مشتری، شناسایی و پیش بینی شده است . بر اساس پیش بینی تراکنش های آتی هر مشتری و تحلیل سرویس های مورد علاقه وی، می‌توان زمان مناسب ارائه سرویس مورد علاقه به وی را شناسایی کرد.
center-8107680جدول 3- SEQ جدول_3-_ * ARABIC 2 مروری بر تحقیقات انجام شده (ادامه)00جدول 3- SEQ جدول_3-_ * ARABIC 2 مروری بر تحقیقات انجام شده (ادامه)
3-7- نتیجه‌گیریدر این فصل ابتدا به اهمیت مطالعه رفتار مصرف‌کننده و نقش آن در تعیین استراتژی‌ها پرداختیم و پس‌ازآن این نقش‌ها را به‌صورت آنلاین و در محیط اینترنت بررسی کردیم. سپس به شباهت محیط شبکه‌های اجتماعی و محیط بازار پرداختیم و گفته شد که در شبکه‌های اجتماعی به‌جای تبادل کالا، اطلاعات، احساسات و عواطف بین کاربران یا کاربر و وب‌سایت مبادله می‌شود. در پایان به بیان دسته‌بندی پارامترهایی که بر رفتار کاربر نقش دارند پرداختیم.
فصل چهارممدل پیشنهادی

4-1- مقدمهدر این فصل سعی بر آن است که ابتدا توضیح مختصری در مورد روند انجام تحلیل داده شود و سپس به بیان توصیه در هر مرحله بپردازیم. در ابتدا روند استخراج پارامترها از خبرگان با استفاده از روش دلفی موردبررسی قرار می‌گیرد. در مرحله بعد روابط این پارامترها با همین روش به‌دست‌آمده و به ماتریس مجاورت نقشه مفهومی فازی تبدیل می‌شود.

4-2- روند انجام تحلیلدر انجام تحلیل FCM مربوط به بررسی رفتار کاربر در شبکه‌های اجتماعی می‌بایست مراحل زیر را به ترتیب انجام دهیم:
2254253275965شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 1 روند انجام پایان نامهشکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 1 روند انجام پایان نامه22563118827در این فصل به توصیف و تشریح فرایندهای هر بخش پرداخته خواهد شد.
4-2-1- مطالعه موردی و استخراج عامل‌هادر فصل سوم گفته شد به دلیل شباهت بسیار زیاد وب‌سایت‌ها به یکدیگر می‌توان شبکه اجتماعی را به‌عنوان یک وب‌سایت خریدوفروش در نظر گرفت که در آن بجای کالا یا خدمات، اطلاعات، عواطف و احساسات مورد مبادله قرار می‌گیرند. به همین دلیل می‌توان از عامل‌هایی که در مقالات مختلف در مورد رفتار مصرف‌کننده و فرایند خرید می‌باشند استفاده نمود و آن‌ها را به دنیای مجازی شبکه‌های اجتماعی بسط داد. البته این کار در چند مقاله مختصر موردبررسی قرارگرفته است اما عامل‌های موردنظر آن‌ها به نظر کافی و جامع نمی‌آید.
در ادامه عامل‌های استخراجی مربوط به رفتار کاربر در شبکه اجتماعی معرفی و موردبررسی قرار می‌گیرد. توجه داشته باشید که این عامل‌ها از فرایند خرید استخراج گردیده‌اند. مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی هر متغیر جزئی از فرضیات مدل بوده و در هیچ مقاله دیگری به آنها اشاره نشده است.
4-2-2- عامل‌های مربوط به جامعهاین عامل‌ها از طرف جامعه بر رفتار کاربر تأثیرگذارند و کاملاً به‌صورت جمعی می‌باشند. بدین معنی که کاربر در تغییر آن‌ها نقش جزئی داشته و تغییر در آن‌ها به‌صورت جهشی نیست. تأثیر این عامل‌ها بر روی کاربر تحمیلی بوده و معمولاً توسط خود کاربر حس نمی‌شود.
4-2-2-1- فرهنگ
فرهنگ نشان‌دهنده چگونگی گرایش‌های مردم است. طبق گفته هافستد (1991) «فرهنگ، یک برنامه‌ریزی ذهنی است که اعضای یک گروه یا جامعه را از باقی انسان‌ها جدا می‌کند». اکثر مطالعات بازاریابی از ساختارهایی برای تحلیل استفاده می‌کنند که فرهنگ را از 5 بعد در نظر می‌گیرند: فاصله قدرت، مردانگی/زنانگی، جهت‌گیری بلندمدت/کوتاه‌مدت، اجتناب از عدم قطعیت و فردگرایی/جمع‌گرایی.
فردگرایی میزانی است که چقدر افراد یک جامعه منفعت خود را به دیگران ترجیح می‌دهند. در جمع‌گرایی، افراد پیش از منفعت خود به دنبال علایق و منفعت گروهشان هستند. مشتریان فردگرا بسیار خودمتکی، رقابت‌جو، خلاق و متزلزل هستند. طبق مطالعات روانشناسی، خصوصیات احساسی و عواطف در جوامع فردگرا قوی‌تر هستند. (لارچ و ریچارد، 2014)
فاصله قدرت به معنای این است که یک جامعه تا چه حد توزیع قدرت را می‌پذیرد. فاصله قدرت بیشتر به معنای آستانه تحمل بالا برای پذیرش توزیع قدرت و ثروت در یک جامعه است. به همین دلیل در یک جامعه بافاصله قدرت بالا مردم بیشتر وظیفه‌گرا هستند تا مردم‌گرا.
جهت‌گیری بلندمدت به معنای این است که افراد یک جامعه به ارزش‌های عمومی همچون صرفه‌جویی، پشتکار و اتحاد بلندمدت چقدر بها می‌دهند. جامعه با جهت‌گیری کوتاه‌مدت بر روی ارزش‌های شخصی و کوتاه همچون ثبات شخصیت، ظاهر و علایق تأکید دارد. جهت‌گیری‌های بلندمدت معمولاً همراه با سرویس‌های قابل‌اعتماد و واکنش‌گرا همراه است. به همین دلیل مشتریانی که در جامعه با جهت‌گیری بلندمدت زندگی می‌کنند، انتظارات بالایی برای به دست آوردن اطلاعات کارآمد و سازمان‌یافته از طرف وب‌سایت دارند. (لارچ و ریچارد، 2014)
اجتناب از عدم قطعیت به معنای میزان تهدید حس شده توسط فرد در مواقع بحرانی و حساس است. مشتریانی که در جامعه‌ای با میزان اجتناب از عدم قطعیت بالا زندگی می‌کنند از موقعیت‌های مجازی غیرمطمئن دوری می‌کنند. جست‌وجو و جمع‌آوری داده‌های اضافه روشی کارآمد برای پایین آوردن ریسک و قطعیت بخشیدن به موقعیت است. (لارچ و ریچارد، 2014)
left3427095شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 2 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر فرهنگشکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 2 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر فرهنگright1057275درجه عضویت
دامنه متغیر
فرهنگ بالا
فرهنگ متوسط
فرهنگ پایین
0درجه عضویت
دامنه متغیر
فرهنگ بالا
فرهنگ متوسط
فرهنگ پایین
در این پایان‌نامه از متغیر فرهنگ به‌صورت یک دسته از متغیرهای دیگر یادشده و شکل فازی آن به‌صورت زیر به‌کاربرده شده است:
از این متغیر در محاسبات و رسم نمودار با اختصار CLT یادشده است. از بعدها و جزئیات این عامل‌ صرف‌نظر شده و تنها خود عامل‌ فرهنگ مورداستفاده قرارگرفته است.
4-2-2-2- عامل‌های جمعیت‌شناسی
جمعیت‌شناسی، به مطالعات بر روی جمعیت نسبت به عامل‌هایی همچون سن، نژاد، سطح تحصیلات، سطح درآمد و اشتغال گفته می‌شود. این عامل‌ توسط سازمان‌های زیادی برای یادگیری خصوصیات جمعیتی به‌منظور توسعه سیاست‌های سازمانی و مطالعات بازار استفاده می‌شود.
خصوصیات جمعیت‌شناسی همچنین با توجه به تغییر اندازه جمعیت به‌مرورزمان بر روی عامل‌های دیگری همچون اقتصاد، فرهنگ و سیاست تأثیرگذار است. علاوه بر این، سازمان‌ها از این عامل‌ برای تقسیم‌بندی بازار استفاده می‌کنند. (ستینا و همکاران، 2012)
در این پایان‌نامه منظور از عامل‌ جمعیت‌شناسی بیشتر میانگین سنی جمعیت است و از دیگر زیرعامل‌ها صرف‌نظر شده است. می‌توان این عامل‌ را در مجموعه‌های فازی به‌صورت زیر نشان داد:
244475499745درجه عضویت
دامنه متغیر
جمعیت سالخورده
جمعیت جوان
جمعیت خردسال
0درجه عضویت
دامنه متغیر
جمعیت سالخورده
جمعیت جوان
جمعیت خردسال

center2635250شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 3 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر جمعیت شناسی (میانگین سنی جمعیت)شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 3 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه متغیر جمعیت شناسی (میانگین سنی جمعیت)
از این متغیر در محاسبات و تحلیل به‌اختصار DGF یادشده است.
4-2-2-3- عامل‌های اقتصادی
عامل‌های اقتصادی مجموعه‌ای از اطلاعات‌پایه هستند که بر ارزش یک سازمان یا سرمایه تأثیرگذار می‌باشند. عامل‌های بسیاری در این عامل‌ برای تعیین ارزش کنونی و آتی دخیل است. برای یک سازمان، عامل‌های اقتصادی کلیدی شامل هزینه کار، نرخ سود، سیاست‌های دولتی و مالیات است. در یک جامعه به‌طور کل می‌توان عامل‌های اقتصادی را در قدرت خرید مردم خلاصه نمود. (ستینا و همکاران، 2012)
این عامل‌ را می‌توان در مجموعه‌های فازی به‌صورت زیر نشان داد:

متن کامل در سایت امید فایل 

2470153221990شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 4 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه پارامتر اقتصادی (قدرت خرید)شکل 4- SEQ شکل_4- * ARABIC 4 مجموعه‌های فازی تعریف شده بر روی دامنه پارامتر اقتصادی (قدرت خرید)247015542290درجه عضویت
دامنه متغیر
قدرت خرید بالا
قدرت خرید متوسط
قدرت خرید پایین
0درجه عضویت
دامنه متغیر
قدرت خرید بالا
قدرت خرید متوسط
قدرت خرید پایین

از این عامل‌ در محاسبات و تحلیل به‌کاررفته در این پایان‌نامه به‌اختصار ECF یادشده است.
4-2-3- عامل‌های مربوط به کاربرعامل‌های مربوط به کاربر به‌صورت مستقیم در رفتار کاربر تأثیرگذارند و معمولاً جزئی از رفتار او محسوب می‌شوند. این عامل‌ها اغلب به‌عنوان عامل‌های هدف در نظر گرفته می‌شوند. مطالعه تغییرات این عامل‌ها برای تحلیل‌کنندگان بسیار مهم است؛ زیرا بیان‌کننده رفتار کاربر می‌باشند.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *